Senior Power BI Developer / BI Engineer (Azure Databricks)
About the role
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Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Power BI Developer. Du gestaltest die Gold-Schicht und das semantische Power-BI-Modell, auf denen Vertriebs- und Kampagnenreporting sowie Selektionen aufsetzen, und unterstützt das Reporting-Team des Kunden bei der Umsetzung der Berichte.
01Aufgaben
Design der reportingfähigen Data-Mart-/Gold-Schicht (Fakten, Dimensionen, wiederverwendbare Business-KPIs) gemeinsam mit dem Data Engineering
Entwicklung des semantischen Power-BI-Modells mit Measures (DAX), Beziehungen, Hierarchien, Drill-downs und Berechtigungslogik (Row-Level Security)
Mitarbeit an Vertriebs- und Kampagnenreports sowie an Logiken für Bestands- und Kampagnenselektionen
Definition wiederverwendbarer Reporting-Standards und UX-Leitlinien sowie Sicherstellung von Performance und Release-Fähigkeit
Plausibilisierung, Berichtstests und Fehlerbehebung gemeinsam mit den Fachbereichen
Dokumentation sowie Befähigung von Key Usern und internem Reporting-Team
02Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Power-BI-Lösungen im Enterprise-Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in semantischen Modellen, DAX, Row-Level Security und Deployment-Prozessen
Erfahrung in der Anbindung von Databricks bzw. Lakehouse-Plattformen (Databricks SQL, Delta Lake)
Fundierte Kenntnisse in dimensionaler Modellierung (Star-Schema)
Erfahrung mit Vertriebs-, Bestands- oder Kampagnenkennzahlen im Versicherungs- oder Finanzumfeld von Vorteil
Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen
Zertifizierungen (z. B. PL-300, DP-600) von Vorteil
Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
03Generelle Rahmenbedingungen
Pensum: 80-100 %
Start: Anfang November 2026
Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
Onsite/Remote: In den ersten 2-3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3-4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026
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DGJ Insight
Our own data about this role and place, from official statistics and our live job index.
Source: OECD Average annual wages, 2025
UN living-cost index for Frankfurt (ICSC post adjustment 41.8), as of 1 Oct 2026.
Source: ICSC post adjustment classifications (icsc.un.org)
- EU Blue Card: Recognised degree and a job offer above the salary threshold
- Skilled worker visa (Fachkräfte): Recognised qualification and a job offer
- Opportunity Card (Chancenkarte): Points-based job search for up to one year
Official routes: Make it in Germany (Federal Government portal)
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