Senior Applied AI Manager (F/H)

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un.e Senior AI Engineering Manager, avec au moins 7 ans d'expérience sur des sujets d'IA, capable de mener des projets de pointe et d'encadrer des ingénieurs (juniors à leads) de haut niveau technique. En tant que Senior AI Engineering Manager, vous rejoindrez une équipe d'experts en Data Science, pour mener à bien des projets data et IA de l'état de l'art jusqu'à la livraison du projet. Votre mission est de transformer les défis de nos clients en solutions concrètes et innovantes.

• Pilotage de projets client : Vous encadrez la conception technique et fonctionnelle de projets variés, incluant la GenAI (Agents, LLM/VLM, NLP, RAG). Vous garantissez la qualité, le planning et le budget, tout en maintenant une relation de confiance avec les équipes opérationnelles de nos clients.

• Production et expertise : Vous menez des missions de conseil technique (audits, stratégies IA, architecture) et participez à la veille technologique pour maintenir notre expertise au plus haut niveau.

• Avant-vente et développement business : Vous contribuez à la croissance de l'entreprise, concevez des propositions techniques solides et participez aux soutenances pour convaincre de futurs clients.

• Management d'équipe : Vous accompagnez une équipe de Data Scientists (jusqu'à 7 personnes), les faites monter en compétences, les coachez et veillez à leur épanouissement en alignant leurs objectifs individuels avec les projets les plus pertinents.

01Must have

• Vous êtes diplômé.e d'une école d'ingénieur avec au moins 7 ans d'expérience professionnelle,

• Vous avez une expérience significative en IA générative (Chatbot, NLP, LLM/VLM, RAG),

• Vous avez une excellente compréhension des concepts techniques (modèles, architecture, données, évaluation) et des tâches & cas d’usages standards d’IA et IA generative »,

• Vous avez acquis une expérience solide en management de projet (cadrage, budget, staffing...),

• Vous avez piloté en direct une équipe avec un haut niveau technique en Data Science.

02Nice to have

• Vous avez une connaissance approfondie des architectures de déploiement (Cloud, MLOps),

• Vous êtes reconnu.e pour vos excellentes compétences en communication et en leadership,

• Vous avez la capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover.

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