Forskningsassistent inom hälsoinformatik

Vill du arbeta med implementeringsforskning med fokus på digitalisering i vården, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som forskningsassistent på Uppsala universitet.

Anställningen är placerad i forskargruppen e-hälsa och hälsodata vid Institutionen för kvinnors och barns hälsa. Institutionen för kvinnors och barns hälsa (KBH) är en internationell och mångprofessionell institution med fokus på hälsa och välfärd. Det globala hälsoperspektivet är alltid närvarande, och vi samarbetar över professioner och kliniska områden, både inom utbildning och inom forskning.

Forskargruppen e-hälsa och hälsodata leds av Maria Hägglund, och studerar implementering och användning av e-hälsa och ny teknik inom hälso- och sjukvården och för egenvård.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet.

01Arbetsuppgifter

I rollen som forskningsassistent kommer du ha varierande uppgifter och vara inblandad i flera olika forskningsprojekt som handlar om olika aspekter på hälsodata och vårdpersonals och patienters användning av olika typer av e-hälsa. Vidare pågår flera projekt inom cancerområdet där olika e-hälsolösningar ska studeras. Inom ramen för forskningsarbetet kommer du till exempel att rekrytera forskningspersoner, genomföra och transkribera intervjuer, praktiskt delta i organisering av forskningsseminarier och delta i analys och skrivarbete.

Administrativt arbete kommer att vara en betydande del av arbetsuppgifterna, du kommer till exempel att granska texter, arbeta med kommunikation och webbuppdateringar, föra minnesanteckningar och sammanställa forskargruppens aktiviteter. Medverkan i undervisning kan bli aktuellt. Även andra arbetsuppgifter kan förekomma.

02Kvalifikationskrav

Den sökandes grundutbildningen bör vara inom relevant område, t ex hälsoinformatik eller motsvarande. Den sökande ska ha relevant universitetsexamen på lägst magisternivå. För tjänsten krävs språkkunskaper i form av svenska på modersmålsnivå samt mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Sökande ska ha god förmåga och intresse av att arbeta självständigt under handledning. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet såsom flexibilitet, förmåga att prioritera, god samarbetsförmåga, kvalitetsmedvetenhet och förmåga att snabbt skapa god kontakt med andra människor.

03Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet av forskning och/eller utveckling rörande digitala lösningar för t ex egenvård och/eller egenmätningar samt kvalitativa forskningsmetoder, t ex genomförande av samt analys av intervjuer är meriterande. Erfarenhet av arbete med hälsodata samt utbildning inom AI (artificiell intelligens) är meriterande.

Erfarenhet av att organisera konferenser och liknande är meriterande.

04Om anställningen

Anställningen är ett tidsbegränsat vikariat, 12 månader. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor och forskargruppsledare Maria Hägglund,

Välkommen med din ansökan senast den  november 2026, UFV-PA 2026/3252.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - , Seko - , ST (OFR/S) -