Senior Data Engineer- Snowflake & Iceberg
This listing is for a Senior Data Engineer- Snowflake & Iceberg role at Coopers Group AG, as a remote role open to applicants in Switzerland. It is listed as a full-time, senior position.
DGJ summary of this job
Our own short read of this listing, built only from the facts it gives. The employer’s original text follows further down.
This listing is for a Senior Data Engineer- Snowflake & Iceberg role at Coopers Group AG, as a remote role open to applicants in Switzerland. It is listed as a full-time, senior position.
The advert names Snowflake as a skill for this role.
No salary is given in this listing, so check the official pay figures in the DGJ Insight section below where they exist.
Dev Global Jobs found this job on Arbeitnow on Nov 3, 2026.
- Employer
- Coopers Group AG
- Location
- Remote (Switzerland)
- Job type
- Full-time
- Level (from the title)
- senior
- Pay
- Not stated by the employer
- Found
- Nov 3, 2026 on Arbeitnow
- Employer text
- 291 words, about 1 min to read
- Apply only on the official page (arbeitnow.ch). Dev Global Jobs is not the employer and never asks for a fee.
- Mirror the skills the advert names (Snowflake) in your CV where you really have them; applicant tracking systems look for these words.
- Read the employer’s full text below (about 1 min) before you apply.
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DGJ Insight
Our own data about this role and place, from official statistics and our live job index.
Source: OECD Average annual wages, 2025
About the role
Full text from the employer, as published on Arbeitnow, arranged into sections. Nothing added or removed.
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Für unseren Kunden in Bern, suchen wir eine:n motivierte:n und aufgeschlossene:n Senior Data Engineer- Snowflake & Iceberg.
Ziel des Projekts ist der Aufbau einer vollständigen, zuverlässigen und produktionsfähigen CDC-Lösung zur Synchronisation von TigerData nach Snowflake auf Basis von Apache Iceberg.
Die Lösung soll hinsichtlich Zuverlässigkeit, Transparenz und Betriebsfähigkeit einen vergleichbaren Standard wie die bestehenden CDC-Prozesse mit Fivetran HVR erreichen,
01Deine Aufgaben
- Analyse und Bewertung des von TigerData bereitgestellten CDC-Ansatzes auf Basis von Apache Iceberg
- Definition und Konzeption einer geeigneten Zielarchitektur für die kontinuierliche Synchronisation von TigerData nach Snowflake
- Konfiguration und Optimierung von Snowflake für die Verarbeitung der über Apache Iceberg bereitgestellten Daten
- Konzeption und Implementierung der erforderlichen Iceberg-Komponenten und Datenstrukturen
- Sicherstellung einer zuverlässigen Verarbeitung von Inserts, Updates und Deletes
- Berücksichtigung von Schema Evolution, Datenkonsistenz, Datenlatenz, Recovery und Reconciliation
- Aufbau von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen für einen stabilen Produktionsbetrieb
- Technische Abstimmung mit TigerData und bei Bedarf direkt mit Snowflake
- Unterstützung bei der Implementierung, Validierung und Produktivsetzung der End-to-End-Lösung
- Dokumentation der technischen Architektur sowie Wissenstransfer an das interne Team
02Dein Profil
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations- und Replikationslösungen
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Projekterfahrung mit Snowflake
- Nachweisbare Projekterfahrung mit Apache Iceberg
- Fundiertes Verständnis von Change Data Capture (CDC), Datenreplikation und Streaming- bzw. Synchronisationsverfahren
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionsfähiger CDC- und Datenintegrationsplattformen
- Kenntnisse in den Bereichen Schema Evolution, Datenkonsistenz, Recovery, Reconciliation, Monitoring und Fehlerbehandlung
- Erfahrung mit der Integration unterschiedlicher Datenplattformen und dem Aufbau robuster End-to-End-Datenflüsse
- Fähigkeit, technische Lösungsansätze gemeinsam mit Softwareherstellern und internen Stakeholdern zu analysieren und voranzutreiben
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung mit Fivetran HVR oder vergleichbaren CDC- und Datenreplikationslösungen von Vorteil
- Erfahrung mit der Anbindung von Time-Series-Datenbanken oder entsprechenden Datenplattformen von Vorteil
- Fliessend in Deutsch und Englisch
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