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Remote · Technology

Data Scientist (all genders) - 100% Home Office

fino digital GmbHKasselFull-timeSalary not listed · Typical pay in GermanyPosted Nov 6, 2026

This listing is for a Data Scientist (all genders) - 100% Home Office role at fino digital GmbH, as a remote role open to applicants in Germany. It is listed as a full-time position.

Written by Dev Global Jobs

DGJ summary of this job

Our own short read of this listing, built only from the facts it gives. The employer’s original text follows further down.

This listing is for a Data Scientist (all genders) - 100% Home Office role at fino digital GmbH, as a remote role open to applicants in Germany. It is listed as a full-time position.

Skills and tools named in the text include Python, SQL and B2B.

No salary is given in this listing, so check the official pay figures in the DGJ Insight section below where they exist.

Dev Global Jobs found this job on Arbeitnow on Nov 6, 2026.

Employer
fino digital GmbH
Location
Remote (Germany)
Job type
Full-time
Pay
Not stated by the employer
Found
Nov 6, 2026 on Arbeitnow
Employer text
475 words, about 2 min to read
Skills named in the advert
PythonSQLB2B
Before you apply
  • Apply only on the official page (arbeitnow.com). Dev Global Jobs is not the employer and never asks for a fee.
  • Mirror the skills the advert names (Python, SQL and B2B) in your CV where you really have them; applicant tracking systems look for these words.
  • Read the employer’s full text below (about 2 min) before you apply.
  • Build or check your CV with the free DGJ CV Builder.
Only on Dev Global Jobs

DGJ Insight

Our own data about this role and place, from official statistics and our live job index.

Updated Nov 8, 2026
Pay benchmark
Average wage, Germany
EUR 54,840 average / year

Source: OECD Average annual wages, 2025

Job description

About the role

Full text from the employer, as published on Arbeitnow, arranged into sections. Nothing added or removed.

Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics!

Wir bei fino analytics sind davon überzeugt, dass datengetriebenen Geschäftsmodellen die Zukunft gehört. Als eigenständige GmbH der fino Unternehmensgruppe bündeln wir die Data-Analytics-Kompetenz der Gruppe. Unsere erklärte Mission ist es, Daten einen Wert zu geben und Kontodaten durch intelligente und zukunftsweisende Analytics-Lösungen in hochwertige Insights zu verwandeln. Unsere Kunden treffen damit fundierte Entscheidungen, verschlanken ihre Prozesse und erschließen neue Geschäftsmodelle im B2B- und B2B2C-Bereich. Mehr als 275 Millionen durchgeführte Transaktionsanalysen sowie die Kooperationen mit über 1.000 Banken und Partnern im Versicherungs-, Fintech-, Immobilienbereich sowie Kreditvermittlung und Leasing zeigen eindrucksvoll das Vertrauen zahlreicher Unternehmen und Institutionen in die fino Unternehmensgruppe. Auf diesem starken Fundament bauen wir unseren Kundenstamm weiter aus und dafür brauchen wir dich. Möchtest du die fino analytics GmbH weiterhin mitprägen und unseren Erfolg sowie den unserer Kunden aktiv vorantreiben? Dann bewirb dich jetzt bei uns und komm ins Team!

01So kannst du dich austoben

  • Du verwandelst umfangreiche Konto- und Transaktionsdaten mit Python und SQL in aussagekräftige Features, Scores und Prognosen
  • Du entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Erkennung und Kategorisierung von Kontotransaktionen und bringst sie eigenverantwortlich in den produktiven Einsatz
  • Du überwachst die Qualität und Treffsicherheit deiner Modelle und treibst Verbesserungen konsequent voran
  • Du testest neue Ansätze rundum LLMs und bringst frische, innovative Ideen in unsere intelligenten Analytics-Lösungen ein
  • Du arbeitest eng mit Product, Sales und Development zusammen und gestaltest neue datengetriebene Lösungen für unsere Kunden mit
  • Du präsentierst deine Ergebnisse überzeugend und machst komplexe Modelle greifbar
  • Du übernimmst Verantwortung für deine Themen und treibst mit deiner Arbeit mit den Ausbau unseres Kundenstamms spürbar voran

02Das bringst du mit

  • Du hast bereits einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle im Banken-, Fintech- oder Finanzumfeld gesammelt
  • Du arbeitest routiniert mit Python und gängigen Data-Science-Tools
  • Du bewegst dich sicher in SQL und hast idealerweise Erfahrung mit Google BigQuery
  • Du hast schon Modelle von der Idee bis in den Live-Betrieb gebracht und kennst dich mit Versionierung, Monitoring und Deployment aus
  • Du denkst stark analytisch, hast ein fundiertes Statistikverständnis sowie ein gutes Gespür für Datenqualität und möchtest mit deinen Ergebnissen sichtbar etwas bewegen
  • Du bereitest komplexe Zusammenhänge verständlich auf und kommunizierst fließend auf Deutsch
  • Du freust dich darauf, etwa einmal im Quartal zu unseren Office-Days nach Kassel zu reisen

03Unsere Benefits

  • Gestaltungsspielraum: Viel Eigenverantwortung, offene Kommunikation, aktive Mitgestaltung und ein motiviertes, erfolgsorientiertes Team
  • Flexibles Arbeiten: Remote-first mit hybriden Optionen, flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment, Workation, und am 24. sowie 31.12. hast du frei
  • Tech & Innovation: Moderner Tech-Stack und KI-Kultur
  • Attraktive Zusatzleistungen: Jahresbonus, Geschenke zu Jubiläen und runden Geburtstagen, Corporate Benefits, vergünstigte Handytarife, übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, automatische Gehaltsanpassung in festen Abständen
  • Gesundheit & Mobilität: Jobticket, Bikeleasing, vergünstigte Fitness- & Wellnessangebote in deiner Stadt (egym)
  • Team & Office-Life: Sommer- & Weihnachtsfeiern, regelmäßige Teamtreffen, Office in Kassel mit hundefreundlichen Arbeitsplätzen

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