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Technology

Working Student Platform Engineering & DevOps (m/w/d)

KnowWay GmbHMunich, GermanyFull-timeSalary not listed · Typical pay in GermanyPosted Nov 6, 2026

KnowWay GmbH is hiring for the position of Working Student Platform Engineering & DevOps (m/w/d) in Munich, Germany. It is listed as a full-time position.

Written by Dev Global Jobs

DGJ summary of this job

Our own short read of this listing, built only from the facts it gives. The employer’s original text follows further down.

KnowWay GmbH is hiring for the position of Working Student Platform Engineering & DevOps (m/w/d) in Munich, Germany. It is listed as a full-time position.

Reading the advert, the employer asks for German language skills.

Skills and tools named in the text include Kubernetes, Terraform, Git, CI/CD, LLM and DevOps.

No salary is given in this listing, so check the official pay figures in the DGJ Insight section below where they exist.

The advert does not mention visa sponsorship. If you would move to Germany for this job, check the official work permit route first (DGJ Insight lists it where we have it).

Dev Global Jobs found this job on Arbeitnow on Nov 6, 2026.

Employer
KnowWay GmbH
Location
Munich, Germany
Job type
Full-time
Pay
Not stated by the employer
Languages asked
German
Found
Nov 6, 2026 on Arbeitnow
Employer text
461 words, about 2 min to read
Skills named in the advert
KubernetesTerraformGitCI/CDLLMDevOps
Before you apply
  • Apply only on the official page (arbeitnow.com). Dev Global Jobs is not the employer and never asks for a fee.
  • Mirror the skills the advert names (Kubernetes, Terraform, Git and CI/CD) in your CV where you really have them; applicant tracking systems look for these words.
  • Say your level in German plainly (for example B2 or C1).
  • Read the employer’s full text below (about 2 min) before you apply.
  • Build or check your CV with the free DGJ CV Builder.
Only on Dev Global Jobs

DGJ Insight

Our own data about this role and place, from official statistics and our live job index.

Updated Nov 6, 2026
Pay benchmark
Average wage, Germany
EUR 54,840 average / year

Source: OECD Average annual wages, 2025

Cost of living · Munich
87.6 vs New York = 100

UN living-cost index for Munich (ICSC post adjustment 53.8), as of 1 Oct 2026.

Source: ICSC post adjustment classifications (icsc.un.org)

Work permit route
  • EU Blue Card: Recognised degree and a job offer above the salary threshold
  • Skilled worker visa (Fachkräfte): Recognised qualification and a job offer
  • Opportunity Card (Chancenkarte): Points-based job search for up to one year

Official routes: Make it in Germany (Federal Government portal)

Job description

About the role

Full text from the employer, as published on Arbeitnow, arranged into sections. Nothing added or removed.

01Über KnowWay

Wir bei KnowWay entwickeln KI-Agenten für kritische Infrastruktur, Energie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor. Überall dort, wo Compliance, Nachvollziehbarkeit und Datensouveränität keine Kompromisse zulassen, automatisieren wir Geschäftsprozesse mit KI.

02Die Rolle

Als Werkstudent im Bereich Platform Engineering, Systemadministration und DevOps verantwortest Du einen großen Teil unserer internen IT: Du betreibst den Technologie-Stack eines wachsenden KI-Startups und machst ihn robust und sicher.

Dabei arbeitest Du mit hoher Eigenständigkeit. Du bringst eigene Vorschläge für Architektur und Toolauswahl ein, triffst Entscheidungen mit uns gemeinsam und setzt sie selbst um.

Zusätzlich gestaltest Du die Infrastruktur unserer Produkte mit, von der Konzeption bis zur Umsetzung, in enger Zusammenarbeit mit unseren Engineers.

Der Umfang liegt bei 15-20 Stunden pro Woche, flexibel planbar neben Deinem Studium.

03Aufgaben

  • Betrieb und Weiterentwicklung unserer internen IT-Landschaft, von Identitäten und Geräten bis zu Servern und Entwicklerwerkzeugen

  • Architektur- und Toolentscheidungen vorbereiten, bewerten und eigenverantwortlich umsetzen

  • Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Infrastructure as Code

  • Betrieb und Ausbau von Container-Plattformen sowie CI/CD-Pipelines

  • Absicherung des Stacks: Zugriffskonzepte, Härtung, Patch-Management und Monitoring

  • Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur für unsere KI-Produkte gemeinsam mit unseren Engineers

  • Dokumentation von Setups, Abläufen und Entscheidungen, damit das Team sie nachvollziehen kann

04Das Team

Du arbeitest direkt mit unseren Gründern sowie unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering zusammen. Die Infrastruktur unserer Produkte entsteht im engen Austausch mit den Engineers, die darauf entwickeln, kurze Wege und direkte Abstimmung sind dabei selbstverständlich.

05Must-haves

  • Du bist immatrikulierte/r Student/in im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.

  • Du hast schon Server selbst aufgesetzt und betrieben und weißt, wie man sie absichert, überwacht und bei Problemen debuggt, ob im Homelab, im Studium oder im Job

  • Verständnis und erste Erfahrungen mit Container-Plattformen wie Kubernetes, OpenShift oder vergleichbaren Systemen

  • Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur und ihren Konzepten

  • Sicherer Umgang mit Git

  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen

  • Interesse an IT-Sicherheit und regulierten Umgebungen

  • Freude an der Zusammenarbeit mit Engineers und daran, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen

  • Deutsch verhandlungssicher

Für uns zählen praktische Erfahrungen mehr als Zertifikate. Homelab, eigene Server, Open-Source-Beiträge oder GitHub-Repositories sehen wir uns deshalb besonders gerne an.

06Nice-to-have

  • Erfahrung mit KI- und GenAI-Tooling, z. B. LLM-APIs, Agenten-Frameworks oder dem Betrieb von Modellen

  • Infrastructure as Code, z. B. Terraform

  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines .z.B. mit GitHub Actions

  • Administration von Microsoft 365, z. B. Entra ID, Intune und Exchange Online

07Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Vorlesungen und Prüfungsphasen

  • Echte Verantwortung für einen produktiven Tech-Stack statt Nebenaufgaben

  • Hoher Gestaltungsspielraum bei Architektur und Toolauswahl

  • Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents

  • Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider

  • Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege

  • Regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern sorgen für den gemeinsamen Austausch.

Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt und wir sprechen miteinander.

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