Data Engineer | Python & AI/ML
Experis AB has an opening for a Data Engineer | Python & AI/ML in Göteborg, Sweden. It is listed as a full-time position.
DGJ summary of this job
Our own short read of this listing, built only from the facts it gives. The employer’s original text follows further down.
Experis AB has an opening for a Data Engineer | Python & AI/ML in Göteborg, Sweden. It is listed as a full-time position.
Skills and tools named in the text include Python, Airflow, Excel, Git, PyTorch, TensorFlow and LLM.
No salary is given in this listing, so check the official pay figures in the DGJ Insight section below where they exist.
The advert does not mention visa sponsorship. If you would move to Sweden for this job, check the official work permit route first (DGJ Insight lists it where we have it).
Dev Global Jobs found this job on Arbetsförmedlingen (JobTech) on Nov 2, 2026; applications close on Dec 2, 2026.
- Employer
- Experis AB
- Location
- Göteborg, Sweden
- Job type
- Full-time
- Pay
- Not stated by the employer
- Found
- Nov 2, 2026 on Arbetsförmedlingen (JobTech)
- Closes
- Dec 2, 2026
- Employer text
- 536 words, about 2 min to read
- Apply only on the official page (aplitrak.com). Dev Global Jobs is not the employer and never asks for a fee.
- Mirror the skills the advert names (Python, Airflow, Excel and Git) in your CV where you really have them; applicant tracking systems look for these words.
- Plan to apply before Dec 2, 2026.
- Read the employer’s full text below (about 2 min) before you apply.
- Build or check your CV with the free DGJ CV Builder.
DGJ Insight
Our own data about this role and place, from official statistics and our live job index.
Source: OECD Average annual wages, 2025
UN living-cost index for Sweden (ICSC post adjustment 37.6), as of 1 Oct 2026.
Source: ICSC post adjustment classifications (icsc.un.org)
- Work permit: Job offer with terms equal to Swedish collective agreements; new salary threshold
- EU Blue Card: Degree and salary threshold
- Job seeker permit for highly qualified: Advanced degree, up to 9 months
Official routes: Swedish Migration Agency
About the role
Full text from the employer, as published on Arbetsförmedlingen (JobTech), arranged into sections. Nothing added or removed.
Vi söker nu en Data Engineer med starka Python-kunskaper och erfarenhet av AI/ML till ett spännande uppdrag där du får arbeta med dataplattformar, automatisering och avancerad analys i en modern teknisk miljö.
Om rollenSom Data Engineer kommer du att spela en central roll i utvecklingen av datadrivna lösningar. Du ansvarar för att utveckla, underhålla och optimera dataflöden samt säkerställa att data är tillgänglig, tillförlitlig och användbar för analys, rapportering och verksamhetsutveckling. Rollen kombinerar praktiskt utvecklingsarbete med data engineering och tillämpningar inom AI, maskininlärning och Large Language Models (LLM). Du kommer att arbeta med hela kedjan från datainsamling och transformation till automatisering och integration med analys- och BI-lösningar.
Dina arbetsuppgifter- Utveckla och underhålla ETL- och ELT-pipelines
- Bygga lösningar för datainsamling, bearbetning och transformation
- Utveckla Python-baserade applikationer för datahantering och analys
- Bearbeta, strukturera och kvalitetssäkra data från interna och externa datakällor
- Implementera och underhålla automatiserade arbetsflöden
- Arbeta med maskininlärning och LLM-baserade lösningar där det skapar affärsvärde
- Integrera bearbetad data i analys- och BI-plattformar
- Optimera prestanda, tillförlitlighet och skalbarhet i datalösningar
- Säkerställa hög kvalitet genom dokumentation, versionshantering och testning
- Samarbeta med verksamheten för att omsätta affärskrav till tekniska lösningar
- Stark erfarenhet av Python
- Erfarenhet av Pandas och/eller PySpark
- Erfarenhet av att utveckla och förvalta ETL/ELT-pipelines
- Kunskap inom datamodellering, datatransformation och datakvalitet
- Erfarenhet av workflow-verktyg såsom Apache Airflow eller motsvarande
- Erfarenhet av arbete med strukturerad data, exempelvis CSV-, Excel- och Delta-tabeller
- God förståelse för dataarkitektur och datalagring
- Erfarenhet av Git och versionshantering
- Kunskap inom maskininlärning och AI-relaterade lösningar
- Erfarenhet av eller förståelse för Large Language Models (LLM)
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Amazon S3 eller liknande objektlagring
- Qlik eller andra BI-plattformar
- Erfarenhet av AI-assisterad utveckling
- Erfarenhet av produktdata, BOM-strukturer eller tekniska produktmiljöer
- Erfarenhet av produktionssatta data- och AI-lösningar
- Självgående och ansvarstagande
- Analytisk och strukturerad
- Lösningsorienterad och pragmatisk
- Van att arbeta med komplexa datamängder
- Leveransfokuserad med hög kvalitetsmedvetenhet
- Nyfiken på ny teknik och AI-utveckling
- Kommunikativ och duktig på att samarbeta med både tekniska och verksamhetsnära intressenter
- Engagerad i dokumentation, kunskapsdelning och långsiktigt hållbara lösningar
Experis är en ledande aktör inom IT-kompetens, konsultlösningar och rekrytering. Genom vårt breda nätverk och nära samarbete med några av Sveriges mest attraktiva arbetsgivare erbjuder vi spännande karriärmöjligheter för specialister inom data, AI, utveckling och digitalisering.
Som konsult hos Experis får du möjlighet att arbeta i tekniskt utmanande uppdrag, utveckla din kompetens och vara en del av ett starkt nätverk av experter.
AnsökanLåter detta som ett uppdrag för dig? Skicka in din ansökan redan idag då urval och intervjuer sker löpande.
Vid frågor, kontakta:
Daniel Jordacijevic Talent Acquisition Specialist, Experis
På Manpower, Experis och Jefferson Wells värnar vi om en trygg och transparent rekryteringsprocess. Vi kommer aldrig att be dig om betalning, bankuppgifter eller annan känslig personlig information i samband med en jobbansökan eller rekrytering. Om du får misstänkta meddelanden som sägs komma från oss ber vi dig att kontakta oss på .
Ask CSI about this job
Answers link to jobs and tools on Dev Global Jobs.
Review Dev Global Jobs
Used this site to find a job? Tell other job seekers what worked and what did not.