Post-doctorant·e en UnStrain : révéler les tensions de mobilité par apprentissage de représentations - CDD de 18 mois

01Présentation de Télécom SudParis

Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. Vidéo présentation de Télécom SudParis

02À propos de l'Institut Mines-Télécom

L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale. Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom

03Missions

1. Développer des modèles génératifs et d'apprentissage de représentations intégrant flux de mobilité, réseaux de transport, occupation des sols et données sociodémographiques dans un espace latent commun, afin d'identifier des tensions de mobilité interprétables et d'évaluer des interventions susceptibles de les réduire.

2. Vérifier la cohérence des tensions détectées avec des indicateurs établis de déséquilibres territoriaux (précarité liée à la mobilité, déserts de transport collectif, déserts alimentaires, déséquilibre emplois-logements).

3. Évaluer les apports de la méthode par rapport aux indicateurs fondés sur des définitions a priori (p. ex. seuils d'accessibilité ou de disponibilité de l'offre), en identifiant des configurations multifactorielles latentes dans plusieurs sources de données.

04Activités

• Acquérir, nettoyer, aligner et combiner les flux de mobilité, les réseaux de transport, les données d'occupation des sols et les données sociodémographiques.

• Concevoir des représentations de données et des chaînes de prétraitement pour des sources de données spatiales hétérogènes.

• Implémenter et entraîner des modèles génératifs et d'apprentissage de représentations.

• Construire des représentations vectorielles des unités spatiales et développer des méthodes pour extraire et interpréter les tensions de mobilité latentes.

• Analyser les relations entre la demande de mobilité, l’occupation des sols, l’offre de transport et la mobilité observée.

• Comparer les tensions détectées à des indicateurs établis : précarité liée à la mobilité, déserts de transport collectif, déserts alimentaires et déséquilibre emplois-logements.

• Évaluer des configurations multifactorielles complexes non captées par les indicateurs prédéfinis existants.

• Concevoir et évaluer des scénarios d'intervention sur les transports visant à réduire les tensions de mobilité détectées.

• Programmer les expériences, analyser les résultats et assurer la reproductibilité de la chaîne de calcul.

• Présenter et publier les résultats, et collaborer avec les partenaires de Mobidec ainsi qu'avec les acteurs industriels et institutionnels concernés.

05Formation

• Doctorat obtenu ou thèse en cours d'achèvement.

06Compétences, connaissances et expériences indispensables

• Excellentes compétences en modélisation mathématique et en analyse

• Bonnes compétences en programmation

07Compétences, connaissances et expériences souhaitables

• Expérience en apprentissage profond et en apprentissage de représentations

• Expérience en science des données spatiales.

08Capacités et aptitudes

• Rigueur, méthode de gestion de projets

• Aisance relationnelle avec des interlocuteurs de tous niveaux, esprit d’écoute et de coopération

• Capacité à travailler en équipe

• Respect strict des obligations de confidentialité au regard des données utilisées

09Indications de rémunération

• Fourchette indicative de rémunération (hors bonus annuel variable): 35.400 - 38.000 euros bruts annuels, selon le profil et l’expérience (charges salariales réduites en secteur public).

10Date limite de candidature : 16 octobre 2026

Merci de transmettre les documents suivants. Les candidatures incomplètes ou dépassant les limites indiquées seront automatiquement écartées :

• CV (2 pages max).

• Un document expliquant, en 5 lignes max, pourquoi votre profil correspond le mieux au poste, à l'aide d'éléments factuels, précis et non génériques.

• Un document présentant jusqu'à 3 de vos meilleures publications. Pour chacune : auteurs, titre, lieu de publication et année ; classement du lieu (revue : quartile ScimagoJR, indice SJR et H-index ; conférence : ERA CORE ; si le lieu n'est pas classé, expliquer pourquoi il est de haut niveau) ; votre contribution (2 lignes max) ; et pourquoi la publication est importante, démontre votre excellence et/ou est liée au sujet du postdoctorat.

• Toutes les notes obtenues dans les enseignements de niveau licence (BSc) et master (MSc). L'envoi de votre classement est facultatif, mais constitue un atout important.

Personnes à contacter : Maîtres de conférences Vincent Gauthier et Andrea Araldo - ----- ;

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