Senior Data Engineer - Datenplattform
This listing is for a Senior Data Engineer - Datenplattform role at Coopers Group AG, as a remote role open to applicants in Switzerland. The listing describes it as a full-time, senior position.
DGJ summary of this job
Our own short read of this listing, built only from the facts it gives. The employer’s original text follows further down.
This listing is for a Senior Data Engineer - Datenplattform role at Coopers Group AG, as a remote role open to applicants in Switzerland. The listing describes it as a full-time, senior position.
The advert mentions Python, SQL, Spark, dbt, Databricks, Azure, Git and CI/CD among the skills and tools for this role.
The employer does not state a salary in this listing; DGJ Insight below shows an official pay benchmark for the place where one exists.
Dev Global Jobs found this job on Arbeitnow on Nov 10, 2026.
- Employer
- Coopers Group AG
- Location
- Remote (Switzerland)
- Job type
- Full-time
- Level (from the title)
- senior
- Pay
- Not stated by the employer
- Found
- Nov 10, 2026 on Arbeitnow
- Employer text
- 216 words, about 1 min to read
- Apply only on the official page (arbeitnow.ch). Dev Global Jobs is not the employer and never asks for a fee.
- Mirror the skills the advert names (Python, SQL, Spark and dbt) in your CV where you really have them; applicant tracking systems look for these words.
- Read the employer’s full text below (about 1 min) before you apply.
- Build or check your CV with the free DGJ CV Builder.
DGJ Insight
Our own data about this role and place, from official statistics and our live job index.
Source: OECD Average annual wages, 2025
About the role
Full text from the employer, as published on Arbeitnow, arranged into sections. Nothing added or removed.
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Für unseren Kunden in Luzern suchen wir eine:n erfahrene:n Senior Data Engineer - Datenplattform zur Verstärkung des Teams.01Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Datenplattform auf Databricks
- Entwicklung, Optimierung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte
- Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0
- Entwicklung von Daten-Transformationen sowie Datenqualitäts- und Validierungsprozessen mit dbt Core
- Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs von Datenlösungen im Azure-Umfeld
- Mitarbeit in agilen Projekt- und Produktteams
- Unterstützung bei der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mittels CI/CD
02Dein Profil
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Databricks, SQL, Python, Apache Spark / PySpark
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Datenpipelines
- Sehr gute Kenntnisse in dbt Core auf Databricks
- Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
- Erfahrung mit historisierten Datenmodellen, dimensionaler Modellierung, Datenqualitätstests und Daten-Dokumentation
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests
- Erfahrung im Betrieb von Datenlösungen in Microsoft Azure
- Mehrjährige Erfahrung in einem Konzernumfeld
- Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte eigenständig zu erfassen und zu lösen
- Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld
- Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden; SAFe-Kenntnisse sind von Vorteil
- Erfahrung im Krankenversicherungsumfeld ist von Vorteil
- Fliessend Deutsch- und Englischkenntnisse
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