Développeur Python IA

01Pourquoi cette opportunité ?

Parce que vous participerez à la construction de notre stratégie d’intelligence artificielle, que nous sommes en train de définir. Vous rejoindrez une équipe motivée et talentueuse, dont la mission est d’intégrer l’IA au cœur de nos processus métier.

L’objectif est de répondre aux besoins de nos équipes comme à ceux de nos clients, et d’automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée.

02Éléments clés

• Concevoir des solutions RAG et agentiques appliquées à des cas d’usage métier concrets.
• Développer et orchestrer des agents tout en assurant la traçabilité des sources et la maîtrise des hallucinations.
• Contribuer directement au workflow de paramétrage produit KELIA, avec une validation humaine intégrée aux étapes clés.
• Participer à la mise en production des assistants, de leur API jusqu’à leur intégration dans l’interface web interne.

03Ce qu’il faut savoir

Nous recherchons un(e) Développeur Python IA pour rejoindre notre équipe R&D à Paris ou Lille

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception jusqu’à la mise en production, en mobilisant différentes approches : modèles de langage (LLM), apprentissage supervisé, clustering et autres techniques de machine Learning.

Un volet important de la mission concerne également le paramétrage produit : l’objectif est d’extraire les informations pertinentes des conditions générales, de proposer un paramétrage, de prévoir une validation par un expert à chaque étape et de produire un fichier directement importable dans KELIA.

04Missions principales

Vous développez en Python des fonctionnalités IA.

• Ingestion documentaire : extraire le texte et les tableaux des PDF, des pages Confluence, des documents SharePoint et des dépôts GitLab, puis découper, indexer et mettre à jour ces contenus avec des jobs asynchrones.
• Recherche : recherche hybride (sémantique et mots-clés), filtres par collection et par chemin, reranking, et recherche visuelle sur les pages de documents.
• Agents et LLM : développer des agents avec LangGraph (routage, recherche, filtrage, réflexion, réponse), écrire et versionner les prompts, citer les sources, et répondre « je ne trouve pas » quand l'information manque.
• Workflow de paramétrage produit : contribuer à l'agent qui extrait les informations des conditions générales, propose le paramétrage, fait valider chaque étape par un expert et produit un fichier importable dans KELIA.
• Qualité : maintenir des jeux de tests, mesurer le taux de bonnes réponses, suivre les réponses inventées et vérifier que les résultats sont stables d'un run à l'autre.
• Coût et latence : suivre la consommation de tokens, le temps de première réponse et le cache, et choisir le bon modèle pour chaque tâche.
• API : exposer les assistants en API, avec des réponses en streaming, et les intégrer à l'interface web interne.
• Documenter votre code, écrire des tests et participer aux revues de code.

05Ce poste est fait pour vous si

• Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique ou assurance
• Vous maîtrisez Python 3.11+ et êtes à l’aise avec le développement d’API via FastAPI, Pydantic et le streaming SSE.
• Vous avez une expérience ou un réel intérêt pour les solutions d’IA générative, les LLM et les architectures agentiques avec LangChain, LangGraph et LiteLLM.
• Vous connaissez les principes de RAG, de recherche hybride, d’embeddings et de reranking, idéalement avec Qdrant.
• Vous savez travailler avec des sources documentaires variées et leur ingestion, notamment des PDF, Confluence, SharePoint ou GitLab, avec des outils tels que Docling.
• Vous êtes à l’aise avec les environnements de stockage et de persistance reposant sur PostgreSQL et le stockage objet S3.
• Vous accordez de l’importance à l’observabilité et à la qualité des solutions IA, notamment au suivi des prompts, des traces, des logs, des coûts et des performances, avec des outils comme MLflow.
• Vous êtes sensibilisé aux enjeux de sécurité, d’authentification et de gestion des rôles, notamment avec Keycloak.
• Vous évoluez avec aisance dans un environnement d’industrialisation moderne utilisant Git, GitLab CI, Docker, Kubernetes, Helm et pytest, ainsi que des outils collaboratifs comme Jira et Confluence.

06Ce que vous apportez

• Une bonne maîtrise de Python et de ses bonnes pratiques : tests (pytest), typage, gestion des dépendances.
• Votre expérience dans l’utilisation des API de LLM et bases du prompt engineering, y compris les sorties structurées.
• Votre compréhension du fonctionnement d'un RAG : embeddings, découpage, recherche, génération.
• Une bonne maîtrise du SQL et notions de bases de données.
• Git et travail en équipe.

07Pourquoi nous joindre

• Pour contribuer à une stratégie où l’intelligence artificielle est un levier clé de la feuille de route technologique, avec des solutions intégrées au cœur des outils métiers.
• Pour travailler sur des cas d’usage concrets d’IA générative, de RAG et d’agents LLM, de l’expérimentation jusqu’à l’industrialisation.
• Pour associer des technologies IA de pointe à une expertise métier forte dans le secteur de l’assurance et créer des solutions à impact réel.

• Prêt(e) à démarrer une nouvelle expérience ? Envoyez-nous votre candidature et commençons la conversation

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