Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d)
SPECTRUM AG has an opening for a Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d) in Dresden, Germany. The listing describes it as a full-time, senior position.
DGJ summary of this job
Our own short read of this listing, built only from the facts it gives. The employer’s original text follows further down.
SPECTRUM AG has an opening for a Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d) in Dresden, Germany. The listing describes it as a full-time, senior position.
From the advert, the main requirements are German language skills.
The advert mentions Python, Java, Golang, Rust, SQL, AWS, Kubernetes and Linux among the skills and tools for this role.
The employer does not state a salary in this listing; DGJ Insight below shows an official pay benchmark for the place where one exists.
Visa sponsorship is not mentioned. Applicants from outside Germany should check the official work permit route before applying.
Dev Global Jobs found this job on Arbeitnow on Nov 13, 2026.
- Employer
- SPECTRUM AG
- Location
- Dresden, Germany
- Job type
- Full-time
- Level (from the title)
- senior
- Pay
- Not stated by the employer
- Languages asked
- German
- Found
- Nov 13, 2026 on Arbeitnow
- Employer text
- 290 words, about 1 min to read
- Apply only on the official page (arbeitnow.com). Dev Global Jobs is not the employer and never asks for a fee.
- Mirror the skills the advert names (Python, Java, Golang and Rust) in your CV where you really have them; applicant tracking systems look for these words.
- Say your level in German plainly (for example B2 or C1).
- Read the employer’s full text below (about 1 min) before you apply.
- Build or check your CV with the free DGJ CV Builder.
DGJ Insight
Our own data about this role and place, from official statistics and our live job index.
Source: OECD Average annual wages, 2025
UN living-cost index for Dresden (ICSC post adjustment 32.9), as of 1 Oct 2026.
Source: ICSC post adjustment classifications (icsc.un.org)
- EU Blue Card: Recognised degree and a job offer above the salary threshold
- Skilled worker visa (Fachkräfte): Recognised qualification and a job offer
- Opportunity Card (Chancenkarte): Points-based job search for up to one year
Official routes: Make it in Germany (Federal Government portal)
About the role
Full text from the employer, as published on Arbeitnow, arranged into sections. Nothing added or removed.
01Unternehmensprofil
Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik.
02Aufgaben
Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes (nicht auf AWS oder anderen Public-Cloud-Anbietern)
Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
Untersuchung von Datenkatalogen und deren Integration in die Plattform
Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams
03Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur (On-Premise, nicht nur AWS und andere Public-Cloud-Anbieter) sowie mit Linux-Betriebssystemen
Freude an Proofs of Concept, die eigenständig zum Laufen gebracht werden
Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
Praktische Kenntnisse in einigen der Sprachen Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java
Routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes (Cloud Native) sowie eigene Ideen für Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
04Zusätzliche Informationen & Benefits
- 40 Stunden pro Woche
- Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden)
- 30 Tage Urlaub
- Spannende Tätigkeiten in einem internationalen Hightech-Unternehmen
- Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld
05Kontakt
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren:
SPECTRUM AG | Schulze-Delitzsch-Str. 41 | 70565 Stuttgart.
ID #329
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